IT @ Jason Tools：自主開發的 IT 實用工具箱（四）

Jason Cheng 發布 2026.10.24

本文目錄

運作方式
在主機上收集資料
在瀏覽器分析
常見使用情境
注意事項
結論
參考資料

使用者說「系統每天下午都很慢」、客戶說「那台主機三不五時 CPU 衝高」，要查是哪一支程式造成的，最直接的方式是收集每個執行檔的 CPU、記憶體、磁碟 I/O 一段時間，再看趨勢。

問題是，要做到這件事，常見的做法是裝 agent 或 exporter、架 Prometheus 收資料、再架 Grafana、再做儀表板……為了查一次問題要搞這麼多東西，很多時候客戶的主機也不允許隨便裝軟體。所以我在 IT @ Jason Tools 做了執行檔效能檢視器：主機上只要放一支腳本跑一段時間，把產生的檔案拿回來，丟進瀏覽器就能分析，不用安裝任何軟體。

運作方式

整個流程只有兩段：

階段	在哪裡做	需要什麼
收集資料	要檢查的主機	Windows 內建的 PowerShell，或 Linux 內建的 bash
分析資料	你自己的電腦	瀏覽器開 it.jason.tools

和常見的監控方案比較：

項目	agent/exporter＋Prometheus＋Grafana	執行檔效能檢視器
主機上要裝的東西	agent 或 exporter 服務	無，一支腳本跑完就結束
要另外架的伺服器	Prometheus、Grafana	無
要設定的儀表板	要自己做或匯入	內建，載入檔案就有圖表
資料去向	存在監控伺服器	檔案在你手上，分析時也不會上傳
適合	長期監控、告警	臨時查問題、一次性的效能分析

長期監控、告警還是要靠正式的監控系統（我自己用 LibreNMS），但「這台主機最近到底是誰在吃資源」這種一次性的問題，用這個方式快很多。

在主機上收集資料

收集用的腳本放在 GitHub 的 it-scripts 專案裡，工具頁面上也有完整的下載與執行指令，可以直接複製。

Windows

以系統管理員身分開啟 PowerShell：

if (!(Test-Path C:\temp)) { New-Item -Path C:\temp -ItemType Directory }; cd C:\temp

[Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [Net.SecurityProtocolType]::Tls12
Invoke-RestMethod -Uri "https://raw.githubusercontent.com/jasoncheng7115/it-scripts/refs/heads/master/jt_procperf_analyzer/jt_procperf_analyzer.ps1" -OutFile "jt_procperf_analyzer.ps1"

powershell.exe -ExecutionPolicy Bypass -File .\jt_procperf_analyzer.ps1 -D 30 -I 15

-D 30：收集 30 分鐘
-I 15：每 15 秒取樣一次
-ExecutionPolicy Bypass：只對這一次執行放寬腳本限制，不會改到系統的執行原則

部分 Windows 11 用指令下載可能會被擋，也可以在瀏覽器直接下載 jt_procperf_analyzer.ps1 存到 C:\temp 再執行。完成後 CSV 檔就在 C:\temp。

Linux

建議用 root 執行，才能讀到所有程序的完整資訊：

cd /tmp
curl -O https://raw.githubusercontent.com/jasoncheng7115/it-scripts/refs/heads/master/jt_procperf_analyzer/jt_procperf_analyzer.sh
chmod +x jt_procperf_analyzer.sh
sudo ./jt_procperf_analyzer.sh -d 30 -i 15

Linux 版只用 /proc 與 awk、date 這些系統內建工具，連 bc 都不需要，一般發行版、容器、精簡的嵌入式系統都能執行。完成後會產生 process_metrics_YYYYMMDD_HHMMSS.csv。

常用參數

用途	Windows	Linux
收集時間（分鐘，預設 60）	`-D`	`-d`、`--duration`
取樣間隔（秒，預設 60）	`-I`	`-i`、`--interval`
輸出格式（CSV/JSON/TSV）	`-F`	`-f`、`--format`
輸出目錄	`-O`	`-o`、`--output`
只收集特定程序	`-IncludeProcesses`	`--include`
CPU 門檻（%）	`-MinimumCPU`	`--min-cpu`
記憶體門檻（MB）	`-MinimumMemoryMB`	`--min-memory`

例如只看 nginx 和 mysql：

sudo ./jt_procperf_analyzer.sh -d 30 -i 10 --include nginx --include mysql

注意：取樣間隔建議 20 秒以上。每次取樣都要讀取所有程序的資訊，間隔太短反而會讓腳本本身成為主機的負擔，影響你要觀察的結果。

邊收邊寫

腳本是每次取樣就寫入檔案，不是全部收完才寫。所以：

收集到一半可以先把檔案拿出來看
臨時要中斷，按 Ctrl + C，已經收集的資料不會遺失
長時間收集也不會在記憶體裡累積大量資料

在瀏覽器分析

打開 https://it.jason.tools/tools/process-perf-analyzer.html，把 CSV 檔拖進「資料來源」區塊，或直接貼上內容，按「開始分析」。

檔案不會上傳到任何地方，全部在瀏覽器分頁裡解析。效能資料裡有主機上的程序名稱、執行帳號，這點對客戶的主機特別重要。

想先看看效果，可以按「載入範例資料」，會產生一份 30 分鐘、每 10 秒取樣的範例。

總覽

分析完成後，上方會先顯示監控的程序數、CPU 最高的程序、記憶體最高的程序，以及資料來自哪種作業系統（依欄位自動判斷 Windows 或 Linux）。

挑選程序

左側列出所有程序，可以搜尋、多選，也可以依最大 CPU 使用率、最大記憶體、最大磁碟 I/O 設定門檻篩選，把幾百個程序收斂到真正有在用資源的那幾個。

同一個執行檔有多個程序時（例如瀏覽器、服務主機），可以切換：

合併模式：依執行檔名稱加總，看整支程式的用量
分開模式：依 PID 分開，找出是其中哪一個程序在作怪

時間範圍

用時間軸滑桿或指定起訖時間，把圖表聚焦在問題發生的那段時間，例如使用者說「下午兩點多最慢」，就只看那半小時。

趨勢圖表

選好程序後，會同時畫出八種趨勢圖：

圖表	用途
CPU 使用率	誰在吃 CPU、是持續高還是週期性衝高
記憶體使用量	是否持續成長（可能有記憶體流失）
磁碟 I/O 讀取、寫入	誰在大量讀寫磁碟
I/O 操作次數	小檔案大量讀寫造成的 IOPS 壓力
執行緒數量	執行緒不斷增加通常是程式有問題
控制代碼數量（Linux 為檔案描述元）	控制代碼只增不減，是資源流失的典型徵兆
分頁錯誤率	記憶體不足、頻繁換頁